人脸识别关键技术的研究

本项目是对人脸识别关键技术的研究——设计具有可以提高特征分辨力的损失函数。脸识别技术已经得到广泛的应用，一些场景下取得了高于人类识别率很好的结果，但是对于大型的人脸数据库，取得的效果并不乐观。所以如何提高人脸特征的独特性是一个研究重点，而提高人脸特征的独特型的一般方法是设计具有可以提高特征分辨力的损失函数。

现在的损失函数的设计一般利用增大类间的余量来实现每个人的人脸特征的独特型，但是这个余量需要自己设置和调整，而且会使网络训练变难。所以我们提出了动态余量，刚开始的训练的余量比较小，之后余量增大。