针对着装图像的三维人体重建
课题组首先设计了针对着装图像的三维人体重建方法框架，如图所示，我们先从着装图像回归三维标志点，再以标志点为约束优化求解人体参数。现有的人体参数优化方法在计算参数化人体模型和目标图像间的距离时基本采用耗时的复杂方法进行密集点对应，或者是需要人工交互的轮廓对应。为了避免耗时的稠密点对应，我们设计了一组人体标志点，作为连接着装人体图像与三维人体的桥梁。对于输入的穿单衣的人体照片，我们无法直接求取其对应的三维模型，但可以通过对训练样本的学习，得到其对应的三维人体模型上各个标志点的三维坐标，以此作为目标优化人体参数，以使该参数生成的三维人体模型的标志点集达到目标位置。
